需求计划:让计划人员从最复杂的运算法则中获得益处,且不必理解这种复杂性。计划人员可以确切深入到层级结构的正确水平,然后集中精力处理最紧急的情况。凭借简单易用方案获得需求的透明性。

需求优化:通过高度复杂的预测运算自动生成预测,而不许考虑其复杂性。对每一个项目使用任意时间单位进行预测。通过送货能力、季节性、原材料短缺情况、人工以及仓库空间等因素对订单进行轻松限制。在同一个屏幕内查看需求预测、历史库存和现有库存,以便持续掌控。

需求感知:通过详细的短期需求数据,创建以天为基础的更为准确的近期预测。以结构化方式评估大数据,识别复杂模式和需求信号,然后按客户满意的方式部署库存。

因果预测:通过机器学习识别模式并自动提出决策,可释放数百万美元营运资金。通过纳入公司无法控制的数据点提高预测准确性。通过高级建模技术评估多点库存策略,比较结果后制定计划,以帮助减少10%到30%的库存。

生命周期计划:成功推出产品 - 并从定期作废的产品中获得最大利润。如果可以预测产品从发布到作废的市场需求,您就可以进行建模,应对几乎任何需求场景或消费者购买模式所造成的影响。 

按比例规划:通过已获专利的分析功能,将需求与供应、采购和生产资源同步化,让每种产品的利润最大化。预测更大量的产品配置,在总体水平上预测需求,同时在粒度水平上精确工作。 

价格和促销计划:提供促销或临时降价时,了解所能获得的销售提升。让库存决策与市场营销保持一致,以支持定价策略。生成一个价格调整后的预测,对价格变化影响进行建模,然后根据预期的销售增长生成一个促销预测。